Rattachement hiérarchique : Directeur(trice) de la Delivery Unit
Lieu d’affectation : Dakar

Contexte du poste

La Delivery Unit porte, en lien avec les directions internes et les structures sous tutelle, la structuration de la gouvernance des données publiques et de la stratégie d’intelligence artificielle de l’État. Le/la Head of Data & IA dirige ce pôle et encadre les Data Product Owner et les collaborations techniques associées.

Missions principales

• Définir et piloter la stratégie Data & IA de la Delivery Unit, en cohérence avec le NDT et les priorités du Hub IA
• Encadrer les Data Product Owner et coordonner les travaux de développement des plateformes et produits data de la DU
• Contribuer à la structuration de la gouvernance nationale de la donnée en appui à la mise en place de la data office
• Piloter l’identification et la priorisation des cas d’usage IA à fort impact (santé, agriculture, services publics) en lien avec les partenaires académiques et techniques (UCAD/ESP, etc.)
• Assurer la représentation du pôle Data & IA auprès des partenaires techniques et financiers et dans les forums nationaux et internationaux (Cross-Hub Collaboration, etc.)
• Veiller à la qualité, la sécurité et l’éthique de l’usage des données et des systèmes d’IA développés au sein de l’écosystème NDT

Profil recherché

Formation

• Diplôme d’ingénieur ou de niveau Master/PhD en data science, intelligence artificielle, informatique ou domaine connexe

Expérience

• Au moins 7 à 10 ans d’expérience en data science, gouvernance de la donnée ou intelligence artificielle, dont une expérience confirmée d’encadrement d’équipe et de pilotage de stratégie data, idéalement dans un contexte public ou de coopération internationale

Compétences requises

Compétences techniques

• Solide expertise en gouvernance de la donnée, architecture de plateformes data et méthodologies de développement de modèles d’IA
• Bonne connaissance des enjeux réglementaires liés à la protection des données personnelles et à l’éthique de l’IA
• Maîtrise des outils et infrastructures data modernes (bases de données, pipelines de données, plateformes cloud)

Compétences comportementales

• • Leadership technique et capacité à encadrer et faire monter en compétences une équipe
  • Capacité à traduire une vision stratégique data/IA en feuille de route opérationnelle
  • Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques

Langues

• Français (courant) et anglais (courant) – littérature technique et partenaires internationaux