Le Programme Alimentaire Mondial (PAM) recrute un Agent de Transformation des Affaires (Data Scientist).

À propos du PAM

Le Programme Alimentaire Mondial des Nations Unies (PAM), une organisation humanitaire très prestigieuse, réputée et la plus grande au monde, opère dans plus de 120 pays et territoires, apportant une aide vitale en cas d’urgence, ouvrant la voie à la paix, à la stabilité et à la prospérité pour les personnes en convalescence. des conflits, des catastrophes et de l’impact du changement climatique et soutenir des moyens de subsistance durables et résilients pour un monde sans faim. Au PAM, les personnes sont au cœur de tout ce que nous faisons, et la vision du futur personnel du PAM est celle d’équipes diversifiées, engagées, compétentes et hautement performantes, sélectionnées sur le mérite, opérant dans un environnement de travail sain et inclusif, vivant Les valeurs du PAM (intégrité, collaboration, engagement, humanité et inclusion) et la collaboration avec des partenaires pour sauver et changer la vie des personnes servies par le PAM.

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Le Bureau régional de Dakar (RBD) fournit des orientations politiques, un soutien technique et une supervision des opérations dans 19 pays d’Afrique occidentale et centrale où les efforts du PAM contribuent à l’éradication de la faim et de la malnutrition.

Contexte et objectif de la mission

Le rôle d’un Business Transformation Officer (Data Scientist) est de soutenir la prise de décision avancée basée sur les données et l’innovation au sein de notre organisation. Le rôle nécessite un professionnel possédant un ensemble de compétences diversifiées, combinant une expertise technique pratique en matière de collecte de données, d’analyse fondée sur des preuves, d’intégration et de visualisation. Le titulaire doit avoir des compétences pour capturer efficacement les flux de processus commerciaux et les exigences techniques au niveau du bureau de pays (également appelé « cartographie des données ») et traduire l’analyse en feuilles de route tangibles de projets et de produits adaptées aux besoins du bureau de pays. Dans la mise en œuvre des feuilles de route, le responsable de la transformation commerciale (Data Scientist) coordonnera la prestation de la formation technique aux côtés du coordonnateur régional des données et les activités de soutien dispensées par les analystes de données et les ingénieurs de données dans diverses unités de programme. Le titulaire jouera un rôle crucial dans l’élaboration de tableaux de bord et de rapports pour améliorer la prise de décision au bureau régional du PAM à Dakar.

Principales responsabilités/responsabilités

Dans le cadre des pouvoirs délégués, le Business Transformation Officer (Data Scientist) sera responsable des tâches suivantes :

• Contribuer à la capture, à l’analyse et à la documentation (c’est-à-dire au moyen de diagrammes, d’organigrammes, de modèles de données, de conceptions d’expérience utilisateur, de storyboards) des exigences commerciales en matière de solutions informatiques (y compris les solutions de données) et de services conformément aux politiques, normes et stratégies du PAM.
• Travailler avec des membres plus expérimentés de l’équipe pour communiquer les exigences commerciales aux homologues commerciaux, pour une compréhension commune des exigences et une mise en œuvre efficace des stratégies/plans.
• Contribuer à la définition de base et au suivi des exigences commerciales jusqu’à la mise en œuvre pour une gestion efficace du changement.
• Testez et analysez les solutions informatiques (y compris les solutions de données) et documentez la correspondance avec les exigences commerciales en matière de qualité et de précision.
• Entretenir des contacts avec les homologues commerciaux pour transmettre leurs demandes au service informatique et les tenir informés des actions.
• Maintenir à jour le catalogue de services de solutions informatiques (y compris les solutions de données) proposées à l’entreprise, y compris celles actuelles, retraitées et celles en cours de développement, pour soutenir une gestion efficace des connaissances.
• Soutenir le développement et la mise en œuvre de pipelines de transformation de données intégrés et modernes, facilitant le nettoyage, le rapprochement et la vérification des anomalies des données.
• Soutenir les chefs de projet dans la gestion des estimations, des analyses de rentabilisation, de la planification, de l’identification des risques et de la gestion des problèmes pour la livraison efficace des solutions informatiques (y compris les solutions de données).
• Créez des rapports professionnels, des tableaux de bord et des présentations avec des informations analytiques détaillées.

Éducation

Tu as

Un diplôme universitaire du niveau avancé (équivalent Master, BAC+4/5), reconnu par https://www.whed.net/home.php en science des données, informatique, gestion des données et de l’information, statistiques, ingénierie ou autre domaine pertinent . Un diplôme universitaire de premier niveau (licence/licence), reconnu par https://www.whed.net/home.php, combiné à une expérience qualifiante, peut être accepté à la place du diplôme universitaire supérieur.

Expérience

Tu as:

Pour les titulaires d’un diplôme universitaire supérieur (master ou équivalent), au moins un an d’expérience professionnelle de niveau professionnel avec des outils d’analyse de données, tels que Tableau ou Power BI, et des langages de programmation tels que Python ou « R » est requis OU pour les titulaires. d’un premier diplôme (licence/licence), trois années d’expérience avec des outils d’analyse de données, tels que Tableau ou Power BI, et un langage de programmation tel que Python ou « R » sont requises.

Connaissances et compétences

Analyse des données et statistiques :

• Maîtrise de l’analyse statistique et des tests d’hypothèses.
• Bonne compréhension des distributions de données, des probabilités et de la modélisation statistique.

Apprentissage automatique :

• Connaissance approfondie des algorithmes d’apprentissage automatique, y compris des techniques supervisées et non supervisées.
• Expérience de l’évaluation de modèles, du réglage des hyperparamètres et du déploiement de modèles.

Manipulation et programmation des données :

• Maîtrise des langages de programmation comme Python ou R pour la manipulation et l’analyse de données.
• Connaissance des techniques de nettoyage, de transformation et d’ingénierie des fonctionnalités des données.

Visualisation de données:

• Familiarité avec les bibliothèques et les outils de visualisation de données (par exemple, Matplotlib, Seaborn, Tableau).
• Capacité à créer des visualisations de données informatives et visuellement attrayantes.

Base de données et entreposage de données :

• Compréhension des systèmes de bases de données (par exemple, bases de données SQL) et des concepts d’entreposage de données.
• Expérience dans l’interrogation et l’extraction de données à partir de bases de données.

Éthique des données et confidentialité :

• Sensibilisation aux réglementations sur la confidentialité des données et aux pratiques éthiques de traitement des données.

Compétences analytiques:

• Solides capacités de réflexion analytique et de résolution de problèmes.
• Capacité à extraire des informations exploitables à partir de données complexes.

Compétences en communication:

• Excellentes compétences de communication verbale et écrite.
• Capacité à expliquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques.

La collaboration d’équipe:

• Compétences efficaces en matière de travail d’équipe et de collaboration.
• Expérience de travail dans des équipes interfonctionnelles.

Gestion de projet:

• Compétences en gestion de projet pour gérer plusieurs tâches et respecter les délais.
• Autre : Expérience et connaissance des outils d’optimisation et de visualisation de données tels que Palantir Foundry, Tableau et Power
• Les plateformes sont préférées.

Langues :

Maîtrise (niveau C en lecture, écriture et expression orale) de l’anglais et du français.

Date limite de candidature : 14 décembre 2023.

Recommandation spéciale :

Avant de postuler, veuillez confirmer que (i) votre profil en ligne et votre CV sont exacts et à jour, (ii) votre CV doit inclure vos antécédents professionnels, vos qualifications académiques et vos compétences linguistiques.